프로그래밍/python 썸네일형 리스트형 EM(expectation maximization) 알고리즘 python 구현 EM 알고리즘은 다음과 같은 목표 함수를 최소화 하는 것이다.$$J= {\sum_{n=1}^N \sum_{k=1}^K r_{nk} \Vert x_n - u_k \Vert^2}$$여기서 \(N\)은 데이터의 갯수 \(K\)는 집단의 갯수이다.\( r_{nk}\)는 데이터 포인터 \(x_n\)대한 이진 표시 변수 \(r_{nk} \in {0,1}\)을 도입한 것이다.목표는 \( J\)를 최소화하는 \(\{r_{nk}\}\)와 \(\{u_{k}\}\) 를 찾는 것이다.이를 위하여 반복적 과정을 통해 \(r_{nk}\) 와 \(u_{k}\)의 최적화를 수행한다.일단 \(u_{k}\) 에 대한 초기값을 설정한다.첫단계 \(u_{k}\) 를 고정한 채로 \( J\)를 최소화하는 \(r_{nk}\) 를 찾는다.두번.. 더보기 tensorflow dataset padded_batch 함수 입력데이터의 크기가 가변 일때 같은 크기로 읽을 수 있게 변환해 주는 함수이다. 샘플을 보면 그리 어렵지 않게 사용법을 익힐수 있다. padded_batch padded_batch( batch_size, padded_shapes=None, padding_values=None, drop_remainder=False ) Combines consecutive elements of this dataset into padded batches. This transformation combines multiple consecutive elements of the input dataset into a single element. Like tf.data.Dataset.batch, the components of the .. 더보기 tf.transpose 함수 사용하기 텐서플로의 transpose 함수는 행렬 연산의 transpose 를 구현하는 함수이다. 함수의 사용법은 아래와 같고, tf.transpose( a, perm=None, conjugate=False, name='transpose' ) a A Tensor. perm A permutation of the dimensions of a. This should be a vector. conjugate Optional bool. Setting it to True is mathematically equivalent to tf.math.conj(tf.transpose(input)). name A name for the operation (optional). Args A transposed Tensor. Returns .. 더보기 이전 1 다음
