이 글은 라이프니츠의 규칙이 어떻게 유도되는지에 대한 내용이다.
ddx(∫b(x)a(x)f(x,t)dt)=f(x,b(t))ddxb(x)−f(x,a(x))ddxa(x)+∫b(x)a(x)∂f(x,t)∂xdt
적분 범위의 변수를 자세히 보지 않으면 기존에 고등학교에서 배우던 것과 혼동하기 쉽다.
우선 간단하게 모든 x 에 대하여 a(x)=a 와 b(x)=b 인 경우를 보자.
ddx(∫baf(x,t)dt)=∫ba∂f(x,t)∂xdt
이건 단지 적분안에 미분이 들어간 형태이다. 이건 라이프니츠 룰의 가정 중에서 ∂f(x,t)∂x 에서 uniform bound를 사용하여 증명 된다.
또 하나 확인 할것은 고등학교 때 기본적으로 배우던 적분 형태이다.
ddb∫baf(x,t)dt=f(x,b)
dda∫baf(x,t)dt=−f(x,a)
일반적인 경우를 살펴보면 여기서는 chain rule을 사용한다. f(x,t)가 x∈[α,β] 라고 가정해 보자. 그리고 I:=a([α,β]),J:=b([α,β]) 라고 하고, f(x,t)는 t∈I∪U에서 정의 된다. 이 맵을 생각하면
F:[α,β]×I×J↦R
(x,a,b)↦∫baf(x,t)dt
또한 커브는
γ:[α,β]↦[α,β]×I×J
x↦(x,a(x),b(x))
가정에 의하여 아래와 같이 미분 가능하다.
γ′(x)=(1,a′(x),b′(x)
특별한 경우에 고려했던 처음에 있는 식과 마찬 가지로 chain rule을 사용하면
ddx(∫b(x)a(x)f(x,t)dt)=ddx(F∘γ)(x)=∇F(γ(x))⋅γ′(x)=b′(x)∂F∂b−a′(x)∂F∂a+∂F∂x(γ(x))=f(x,b(t))ddxb(x)−f(x,a(x))ddxa(x)+∫b(x)a(x)∂f(x,t)∂xdt
이해가 안되면 아래 수식을 보는 것도 도움이 된다.
f(u,v)=∂∂vF(u,v)g(u,v)=∂∂uF(u,v)λ(u,v)=∂∂vg(u,v)=∂2∂v∂uF(u,v)=∂2∂u∂vF(u,v)=∂∂uf(u,v)∫f(u,v)dv=F(u,v)ddx∫f(u,v)dv=u′(x)∂∂uF(u,v)+v′(x)∂∂vF(u,v)=u′(x)g(u,v)+v′(x)f(u,v)ddx∫b(x)a(x)f(x,t)dt=b′(x)f[x,b(x)]−a′(x)f[x,a(x)]+g[x,b(x)]−g[x,a(x)]=b′(x)f[x,b(x)]−a′(x)f[x,a(x)]+∫b(x)a(x)λ(x,t)dt=b′(x)f[x,b(x)]−a′(x)f[x,a(x)]+∫b(x)a(x)∂∂xf(x,t)dt
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