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학술/수학

[미적분] 라이프니츠 규칙 (Leibniz Rule)

이 글은 라이프니츠의 규칙이 어떻게 유도되는지에 대한 내용이다.

ddx(b(x)a(x)f(x,t)dt)=f(x,b(t))ddxb(x)f(x,a(x))ddxa(x)+b(x)a(x)f(x,t)xdt

 

적분 범위의 변수를 자세히 보지 않으면 기존에 고등학교에서 배우던 것과 혼동하기 쉽다.

우선 간단하게 모든 x 에 대하여 a(x)=ab(x)=b 인 경우를 보자.

ddx(baf(x,t)dt)=baf(x,t)xdt

이건 단지 적분안에 미분이 들어간 형태이다. 이건 라이프니츠 룰의 가정 중에서 f(x,t)x 에서 uniform bound를 사용하여 증명 된다.

또 하나 확인 할것은 고등학교 때 기본적으로 배우던 적분 형태이다.

ddbbaf(x,t)dt=f(x,b)

ddabaf(x,t)dt=f(x,a)

 

일반적인 경우를 살펴보면 여기서는 chain rule을 사용한다. f(x,t)x[α,β] 라고 가정해 보자. 그리고 I:=a([α,β]),J:=b([α,β]) 라고 하고, f(x,t)tIU에서 정의 된다. 이 맵을 생각하면

F:[α,β]×I×JR

(x,a,b)baf(x,t)dt

또한 커브는

γ:[α,β][α,β]×I×J

x(x,a(x),b(x))

가정에 의하여 아래와 같이 미분 가능하다.

γ(x)=(1,a(x),b(x)

특별한 경우에 고려했던 처음에 있는 식과 마찬 가지로 chain rule을 사용하면

ddx(b(x)a(x)f(x,t)dt)=ddx(Fγ)(x)=F(γ(x))γ(x)=b(x)Fba(x)Fa+Fx(γ(x))=f(x,b(t))ddxb(x)f(x,a(x))ddxa(x)+b(x)a(x)f(x,t)xdt

 

이해가 안되면 아래 수식을 보는 것도 도움이 된다.

f(u,v)=vF(u,v)g(u,v)=uF(u,v)λ(u,v)=vg(u,v)=2vuF(u,v)=2uvF(u,v)=uf(u,v)f(u,v)dv=F(u,v)ddxf(u,v)dv=u(x)uF(u,v)+v(x)vF(u,v)=u(x)g(u,v)+v(x)f(u,v)ddxb(x)a(x)f(x,t)dt=b(x)f[x,b(x)]a(x)f[x,a(x)]+g[x,b(x)]g[x,a(x)]=b(x)f[x,b(x)]a(x)f[x,a(x)]+b(x)a(x)λ(x,t)dt=b(x)f[x,b(x)]a(x)f[x,a(x)]+b(x)a(x)xf(x,t)dt

 

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